Multivariate Data Analysis in Sensory Science Food Preference - Sponsored Whitepaper

Case Study: Multivariate data analysis in sensory science using The Unscrambler®

Identification of positive and negative drivers for product (tomoto) likings Using 3-way PLS regression for consumer likings

0.21 0.71 0.11 0.23 0.95 0.92 0.91 0.91 0.21 0.91 0.21 0.71 0.71 0.11 0.11 0.23 0.23 0.95 0.95 0.92 0.92 2 4 1 1

0.08 0.32 0.50 0.32 0.08 0.01 0.3 0.01 0.08 0.01 0.08 0.32 0.32 0.50 0.50 0.32 0.32 0.08 0.08 0.3 0.3 3 0.23 0.03 0.12 0.22 0.34 0.05 0.05 0.23 0.05 0.23 0.03 0.03 0.12 0.12 0.22 0.22 0.34 0.34 0.17 0.64 1.00 0.64 0.17 0.02 0.3 0.3 0.02 0.3 0.17 0.02 0.17 0.64 0.64 1.00 1.00 0.64 0.64 0.17 0.17 30 30 1 0.0 0.0 0.0 4 02 0.2 0.2 0.2

0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.1 0.1 0.0 0.0 0.0 0.03 0.13 0.20 0.13 0.03 0.00 0.00 0.13 0.13 0.20 0.20 0.13 0.13 0.03 0.03 0.00 0.00 0.00 0.03 0.00 0.03